Claude Code
Anthropic
写代码 / CLI
- ▸最强多步自主
- ▸MCP + Skill 亲生支持
适合：技术党 / 终端熟手
不适合：纯非技术党（看下面 Cowork）
30 秒装
⚠ 是 harness 框架，可换模型：额度紧可在 ANTHROPIC_BASE_URL 切 z.ai 跑 GLM Coding 省钱
安装文档 → 🚀 0 → 1 起步指南
30 分钟从 0 起步
装一个真正的 AI Agent，做完第一个真实任务，感受"AI 能直接帮你做事"
已经在用 Agent？跳过 → 直接做诊断
为什么值得装
网页版 ChatGPT
只能聊天 — 给你建议，但不能动手做事
- · 看不到你电脑里的文件
- · 不能跑命令 / 改代码
- · 一次问一个问题，不能多步自主
真正的 Agent
能直接动手帮你做完事
- ✓ 读你电脑里的文件 / 文件夹
- ✓ 跑命令 / 改代码 / 用浏览器
- ✓ 多步自主完成任务，你只做 review
你和 SOTA 的 70% 差距，多数不是技巧问题 — 是没装 Agent 这一道门槛。装上、用一次，第一周就拉到中等水平。
选你的 Agent
只列对 MCP + Skill 完全支持的工具 — 装上后能直接接逻辑跃迁的诊断 Skill 和 SOTA 知识源
🌍 海外主流 英文界面 · 需国际网络
Codex CLI
OpenAI
写代码 / CLI / ChatGPT 用户
- ▸ChatGPT 订阅可直接用（无需 API key）
- ▸Claude 找不到的 bug 它常能看出来
适合：ChatGPT Plus 用户 / 想要第二意见 agent / 跨模型交叉验证
不适合：完全没付费的（看 Gemini CLI）
30 秒装
⚠ 与 Claude Code 不冲突（写到 .codex/skills/），可同仓库共存做 cross-check
GitHub →Gemini CLI
写代码 / CLI / 量大免费
- ▸免费额度大到日常基础任务用不完
- ▸1M context 支持长文件
适合：没付费想起步 / 基础任务量大 / 重复模板生成
不适合：难任务（多步推理 / 工具调用密集任务请上 Claude / Codex）
5 分钟装
⚠ 完全免费（Google 账号即用） / 基础任务管够，难任务再升级
GitHub →Cursor
Anysphere
写代码 / IDE
- ▸Tab 补全 + 对话双模
- ▸MCP + Skill 已支持
适合：写代码 / VS Code 党
不适合：不写代码的人
5 分钟装
下载 →Claude Cowork
Anthropic
通用知识工作 / 非写代码党
- ▸自主跨本地文件 + 多 app 完成任务
- ▸MCP + Skill 亲生支持
适合：研究 / 分析 / 运营 / 法务 / 财务
不适合：要重度写代码（用 Claude Code 或 Cursor）
桌面 app
⚠ 需付费 Claude 套餐（$20/月起）
开通 →🇨🇳 国内主流 中文界面 · 不需 VPN · 多数免费
Trae
字节跳动
写代码 / 类 Cursor
- ▸完全免费 / 类 Cursor
- ▸原生 MCP + Skill
适合：写代码 / Cursor 国内替代
不适合：要在终端跑命令的（不是 CLI）
5 分钟装
下载 →QoderWork
阿里巴巴
通用知识工作 / 国产桌面 Agent
- ▸桌面 Agent / 一句话调本地应用 + 自动跨 app
- ▸原生 Skill（~/.qoder/skills/）+ 第三方 MCP 用户侧装
适合：研究 / 分析 / 运营 / 法务 / 财务 / 不写代码党
不适合：重度写代码（用 Trae 或上方海外 CLI）
5 分钟（桌面 app / Win+Mac）
✓ LoreJump 装 skill+MCP：lorejump install --tool=qoder（写到 ~/.qoder/skills/* + ~/.qoder.json）
下载 →Cherry Studio
CherryHQ（开源）
多模型工作台 / 国产开源
- ▸多模型聚合 300+（DeepSeek / Doubao / Kimi / 通义 都能接）
- ▸Skill 走 .claude/skills/ 兼容路径 + 可视化 MCP 面板 + 知识库
适合：想跨模型对比 / 隐私敏感本地跑 / 知识管理重度
不适合：只想点点开就用、不想配模型 key 的（选 QoderWork）
5 分钟（Win+Mac+Linux）
✓ LoreJump skill 走 lorejump install --tool=claude-code --scope=project；MCP 在 GUI 面板手动加 https://mcp.lorejump.com/mcp
下载 →第一个真实任务（30 分钟）
3 选 1 — 第一次推荐选 A（最容易体感"它真的在动手做事"）
A 适合所有人（首次推荐）
整理你电脑里某个乱文件夹
你的 prompt
请整理我电脑里 ~/Downloads（或你的目标文件夹）下的文件，按"文档 / 图片 / 视频 / 安装包 / 其他" 5 类分到子文件夹里，给每个文件改成有意义的名字（基于内容）。归位前先列清单给我确认，确认后再执行。
Agent 做什么
读取目录列表 → 按类型 + 内容生成归类清单 → 等你确认 → 执行 mv 操作
完成标志
原文件夹清空 / 文件分到 5 个新子文件夹 / 文件名可读
你应该感受到："它真的在我电脑上动手做事，不是给我列步骤让我自己做"
B 适合知识工作者 / 经常处理文档的人
一份长文档：摘要 + 改进建议
你的 prompt
请读这份文件 [拖一份你最近的报告 / PDF / 长邮件进来]，输出：1) 200 字结构化摘要 2) 3 条数据相互冲突或前后不一致的地方 3) 3 条改进建议（针对内容深度 / 数据支撑 / 可读性）。每条建议要具体到段落或数字。
Agent 做什么
读文件 → 解析结构 → 生成摘要 + 一致性检查 + 具体建议
完成标志
拿到三段结构化输出 / 至少 1 条建议你之前没想到 / 引用了原文具体段落
你应该感受到："它读完了真东西不是套话；提的问题确实是问题"
C 适合所有有周报负担的人
基于散点写本周工作周报
你的 prompt
我本周做了这些事（散点）：[粘贴你的笔记 / 邮件主题 / 任务列表，乱序也行]。请整理成一份周报，结构：本周完成 / 在做的事 / 下周计划 / 卡点与 ask。每节 3-5 个 bullet，措辞简洁不要花活。
Agent 做什么
解析散点 → 按时间线和优先级分类 → 按 4 节结构生成 → 你审核
完成标志
拿到一份能直接发给 leader 的周报草稿 / 你只需局部改不超过 5 处
你应该感受到："这个能力替代了我每周末半小时的整理时间"